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TMC 2019将于上海车展期间召开 【图】

  通过该方法,研究团队已经能够收集到丰富的自然行为和情感数据。通常,驾驶员需要大约一天半的时间来适应,在此期间,驾驶员知道自己在被监视,但是很快就习惯了。

  情感识别技术仍处于萌芽阶段,但是其可以多种方式应用于汽车以外的领域。如,可以帮助自闭症儿童学会与同龄人社交和交往,还能帮助人类与人工智能进行更有意义的合作。但是,该技术也引发了有关隐私的问题。很多人觉得汽车能够监控人类情绪的想法令人“毛骨悚然”。但是,Affectiva表示,其不会将该技术用于任何安全应用。但是,随着越来越多的参与者进入情感识别技术领域,如何防止不当使用仍需要公开讨论。

  假设汽车知道驾驶员正昏昏欲睡,然后就直接带着车主到咖啡店喝点咖啡,或者,汽车知道驾驶员正发作路怒症,然后播放驾驶员最喜欢的歌曲让她/他平静下来,那么世界会变成什么样呢?据外媒报道,上述问题是情感感应技术初创公司Affectiva(从麻省理工学院媒体实验室剥离出来的公司)提出的,该公司表示,在其最近的一个项目中,已经收集了大量有关驾驶员行为的数据,涵盖了发作路怒症驾驶员到即兴进行公路旅行的驾驶员。

  加拿大SoberSteering公司主要生产安装在校车方向盘上的酒精检测装置,据外媒报道,该公司希望将其业务扩展到北美卡车运输公司。SoberSteering公司于2008年成立,由首席执行官C【详细】

  Affectiva正在进行一个项目,该项目会向驾驶员支付报酬,以帮助训练其情感识别系统。该公司向驾驶员发送了包括摄像头和其他传感器在内的工具包,让驾驶员安装在车内。此类工具记录了驾驶员在行驶路上的面部表情、手势和语调。然后,收集的数据被专家们按情绪进行标记,并且输入到系统的深度神经网络中。

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  Affectiva公司人工智能(AI)研究主管TaniyaMishra表示:“我们想要一套全面的汽车人工智能系统,不仅能够看得车外的情况,同时也能看到车内的情况。我们希望AI能够知道车内乘客的心理和情绪状态。”

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  该项研究还帮助研究团队加深了对人类情感不同模式的理解,比如,愤怒通常是通过面部表情和声音提高来表现,而开心通常仅通过面部表情来表现。

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